污水水质在线监测数据是对污水中所含污染物的一种客观表现，同时也是进行环境质量评价的依据，然而监测数据的误差分析是对监测结果的准确性有重要的作用。那边造成误差原因有哪些呢？又如何去提升水质在线监测结果的准确性呢？本章慕迪科技小编来和大家一起了解！

造成误差的原因是什么？
1.系统误差产生的主要原因：
1）方法误差：指水质检测方法本身原因造成的误差；
比如：滴定分析中，由指示剂确定的滴定终点与化学计量点不符合以及副反应的发生等，就会造成监测结果偏高或偏低；
2）仪器误差：主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。
3）操作误差：由于操作人员不当也会造成结果误差。
比如：分析人员所掌握的分析操作与正确实验条件不符或分析人员由于视觉原因，在辨别滴定终点的颜色时，有的人偏浅，有的人偏深，在读取刻度时有的人偏高，有的人偏低。   
2.水质方面产生误差的原因：
1）采样瓶的清洁程度；
2）采样点位是否合适，应该按规范走；
3）保存药剂是否添加和药剂的质量；
4）运输过程中是否阳光直晒或者震荡或者溢出或者接触污染源。
那么如何提高水质在线监测结果的准确性呢？
我们可以通过对污水水质进行在线监测时得到大量的实验数据，然后通进行分析处理后得出监测结果，在现阶段主要的分析处理方法包括数值修约以及可疑数据取舍。其中数值修约主要是指对监测得到的数据通过省略之后若干位数字，调整保留的末位数字，得到与原始值最接近的数值，进行数值修约的原则是“四舍五入规则和四舍六入五留双规则”；可疑数据取舍是指对同一污水进行多次监测后得到的数据结果往往会表现出一种较为集中的特性，但同时也会存在一些离群数据，因此在进行数据分析时需要及时清除这些离群数据，在减轻数据分析负担的额同时还能够提高监测结果的准确性。